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Viens faire banque à part.
Choisir BDC comme employeur, c’est évoluer dans un milieu de travail sain, inclusif, riche de compétences et qui met de l'avant les meilleures conditions pour rassembler des équipes uniques où le pouvoir d'agir est réel. C’est aussi être au centre de projets économiques et financiers ambitieux afin de voir plus loin et de faire les choses différemment, pour alimenter le succès des entreprises canadiennes.
Choisir BDC comme employeur, c’est aussi :
Des avantages sociaux flexibles et compétitifs, incluant un régime d’épargne du personnel où BDC te verse une contrepartie de tes cotisations volontaires, un régime de pension à prestations déterminées, un compte de dépenses mieux-être et soins de santé de 750 $, pour n’en nommer que quelques-uns
En complément de vacances payées chaque année, cinq journées personnelles, des journées de maladie au besoin, et nos bureaux sont fermés du 25 décembre au 1er janvier
Un modèle de travail hybride qui permet de vraiment concilier le travail et la vie personnelle
Des possibilités d'apprentissage, de formation et de perfectionnement, et bien plus encore...
APERÇU DU POSTE
L’analyste principale ou analyste principal, Publicité sera responsable d’élaborer des modèles avancés et des rapports de campagnes, d’identifier des comportements, tendances et corrélations dans les données afin d’optimiser la planification et l’exécution des campagnes publicitaires numériques, et d’analyser les données pour identifier de nouvelles opportunités d’audiences. La personne retenue jouera un rôle clé au sein de l’équipe Média et Performance publicitaire et contribuera aux efforts de BDC afin de soutenir ses ambitions de croissance, renforcer son image de marque et accroître son impact sur les entrepreneurs canadiens.
LES DÉFIS QUI VOUS ATTENDENT
- Concevoir, développer des modèles de données et fournir des apprentissages et recommandations pour optimiser les campagnes publicitaires, la segmentation et le suivi de la performance.
- Élaborer et maintenir les rapports de performance des campagnes publicitaires.
- Utiliser des modèles statistiques et des algorithmes de machine learning pour prédire le comportement des consommateurs, optimiser le ciblage publicitaire et améliorer la performance des campagnes numériques.
- Effectuer des analyses complexes et fournir des données exploitables (insights) pour améliorer la performance des campagnes.
- Collaborer avec le conseiller principal ou la conseillère principale, Performance publicitaire, pour définir la stratégie de données publicitaires et les requis, et pour optimiser les campagnes numériques.
- Créer la structure de données, la maintenir et en garantir l’intégrité.
- Utiliser le langage SQL et les techniques avancées de manipulation des données pour nettoyer, transformer et préparer les données pour la modélisation.
- Collaborer avec une équipe pluridisciplinaire pour comprendre les objectifs d’acquisition et les stratégies de ciblage pour l’activation des canaux propriétaires et payants.
- Collaborer avec l’équipe Analytique Clients et le département d’intelligence d’affaires pour mettre en place et maintenir un pipeline de données automatisé.
- Traduire des données complexes en visualisations claires et convaincantes afin de faciliter la prise de décision.
- Rester à la pointe des pratiques exemplaires en matière de modélisation de données et des tendances dans l’industrie de la publicité numérique.
CE QUE NOUS RECHERCHONS
- Baccalauréat ou maîtrise en science des données, en statistique, en mathématiques ou dans un domaine connexe.
- Au moins 5 ans d’expérience en analyse des données avec un fort accent sur la modélisation de données à des fins de publicité numérique.
- Expérience en agence numérique ou média (un atout).
- Expérience ou connaissance du secteur financier, du domaine de l’entrepreneuriat ou du secteur interentreprises (un atout).
- Grande compréhension des plateformes de publicité numérique (y compris Google Marketing Platform) et des indicateurs de performance publicitaire.
- Expertise prouvée dans l’élaboration et la mise en œuvre de modèles de données performants qui améliorent le rendement des campagnes publicitaires et fournissent des apprentissages exploitables.
- Maîtrise des outils et langages de modélisation de données tels que Python, R, ou SQL jumelée à une expertise en construction de modèles évolutifs et maintenables pour l’optimisation des campagnes publicitaires.
- Expérience privilégiée de l’utilisation de Google BigQuery pour l’entreposage de données et l’analyse évolutive, des Data Clean Rooms publicitaires telles que Google Ads Data Hub (ADH), et d’une bonne compréhension des restrictions en matière de protection de la vie privée.
- Solide expertise en matière de visualisation de données et de construction de rapports à l’aide d’outils tels que PowerBI et Looker Studio.
- Approche méticuleuse en matière de nettoyage et de préparation des données et très bonne capacité à évaluer la qualité des données. Esprit de discernement et souci du détail.
- Proactivité, indépendance, esprit d’équipe, orientation sur les résultats et capacité à résoudre des problèmes.
- Maîtrise de la gestion de projets avec un focus particulier sur la gestion du temps et des priorités.
- Capacité de travailler sous pression et de respecter des délais serrés.
- Excellentes compétences en matière de communication et de collaboration interfonctionnelles pour travailler efficacement avec les partenaires, les unités d’affaires et les parties prenantes afin d’atteindre des objectifs communs.
- Maîtrise des deux langues officielles (français et anglais).
BDC est fière d'être l'un des 100 meilleurs employeurs au Canada et l'un des meilleurs employeurs pour la diversité au Canada. Nous nous engageons à favoriser un environnement diversifié, équitable, inclusif et accessible où toutes les employées et tous les employés peuvent s'épanouir et savoir qu’elles et ils sont pleinement accueilli.es et apprécié.es au travail. Si vous avez besoin d'accommodations pour compléter votre candidature, n’hésitez pas à nous contacter à accessibilite@bdc.ca.
Bien que nous appréciions toutes les candidatures, nous vous informons que seules les candidatures sélectionnées seront contactées. Veuillez noter que l’usage du masculin dans l’écriture du titre du poste ci-haut n’est utilisé qu’à des fins de référencement.
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